>

安卓靠它提前狙击iPhone,衰败还是新的开始

- 编辑:澳门金莎娱乐网站 -

安卓靠它提前狙击iPhone,衰败还是新的开始

原标题:【广发金融工程】2018年重磅专题系列之七:人工智能在资产管理行业的应用和展望

原标题:​三星中端手机将优先旗舰用上新技术,衰败还是新的开始?

原标题:三星Note9评测:安卓靠它提前狙击iPhone

图片 1

昨日,雷锋网在《出货量第一的三星为何在手机AI芯片竞争中落后华为和苹果?》一文中提到三星首款真正意义的AI处理器是定位中端的Exynos9610。今日消息,三星移动业务总裁DJ Koh接受CNBC采访时表示,由于智能手机市场增长的放缓,三星电子计划对其智能手机战略进行全面改革,以中端手机吸引更多“千禧一代”。

【中关村在线】三星GALAXYNote9评测:今年三星Note9的发布时间比起往常的节奏要早上不少,但是它在网上的讨论度却似乎没有多少。

摘要

DJ Koh称:“过去,我们首先把新技术和个性化功能引入到旗舰产品中,然后再推向中端产品。但从今年起我们改变了策略,将率先把新技术和个性化功能应用到中端产品。”更具体地说就是三星将来不再率先将新技术应用到Galaxy S和Note系列旗舰产品中。相反,三星将把一些前沿技术应用到相对低廉的中端产品中,如Galaxy A系列。DJ Koh还透露新策略下的首批产品将于今年晚些时候推出。

想来也是,一台造型没有Find X酷炫,相机没有P20 Pro强悍甚至连品牌也没有苹果有“信仰”的手机在如今的互联网大潮里看上去实在是少了那么点“吸睛之处”。

随着深度学习技术的进步,人工智能迎来了历史上最好的发展时期。近年来,国内外知名的科技公司纷纷在人工智能上发力,创造了一系列突破性成果。同时,对冲基金和投资银行也开始在人工智能上进行布局。高盛、BlackRock、Citadel、D.E. Shaw等公司是投资领域人工智能的先行者。

图片 2

但套用目前流行的宫斗剧比喻,“朕一日不死,你们终究是臣”只要三星Galaxy Note系列还在,我们在评选机皇之时就一定不会忘掉它。

人工智能能够帮助不同类别的资管机构提高竞争力,在未来的市场竞争中占得先机。分部门来看,人工智能正在或者即将对资管机构的投资、研究、交易、风险管理、产品设计、营销等细分部门产生深远的影响。

为何调整策略?

这一次新的iPhone还未问世,但是如果说评选它最有力的竞争者,依然是三星Note9。为什么这么说?咱们接着往下看。

正文

三星为何会做出这样的策略调整,DJ Koh在采访时也提到:“我们非常关注那些承受不起旗舰产品的千禧一代。但如何才能为他们带去有意义的创新呢?这就是我们要发力中端产品的原因。”千禧一代(Millennials)指的是在1981-2000年出生,差不多与电脑同时诞生,在互联网的陪伴下长大的一代人。

图片 3

一、概述

而三星之所以要关注千禧一代,是因为在全球智能手机市场处于低迷的时候,三星也感受到了不小的压力,特别是其备受关注的旗舰手机Galaxy S和Note系列。The Investor报告指出,三星今年2月发布的旗舰手机S9系列在推出后两个月内在韩国仅售出70万台,低于去年同期S8系列销售的100万台。到了4月份销量还出现严重折腰,销量仅23.1万台。

今天用来评测是搭载高通骁龙845移动平台的国航版本三星Galaxy Note9,其中6+128GB版本售价6999元,8+512GB售价8999元。

(一)人工智能技术迅速发展

另外,韩国媒体The Bell报道指出三星有意把Galaxy S系列中屏幕较大的Plus机型和Note系列进行合并,有三星供应商表示,三星考虑这件事已经长达一年。

至少从售价上,三星Note9就已经是安卓阵营中最敢跟iPhone叫板的一款机型了。当然,咱们要刨除那些联名限量款。

近年来,人工智能技术发展迅速,在图像识别、语音识别等人工智能研究和应用的不同领域取得了突破性进展。以图像识别为例,目前计算机图像识别的准确率已经超过了人类。下图展示了每年ImageNet网站大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)图像识别错误率的下降情况。从2010年到2017年,图像识别错误率已经从28.2%降低到2.25%。

更糟糕的是,三星智能手机业务利润一直在下滑。三星预计今年第二季度智能手机营业利润为2.3万亿韩元(约合20.3亿美元),环比下降40%,降幅明显。根据顾能统计,三星第2季虽维持全球智能手机冠军宝座,季度出货7233万支,但年减12.7%,市占率从去年同期的22.6%下跌到19.3%。值得一提的是华为挤下出货量第二位置的苹果第二季销量仍在上涨,由此可见三星失去的市场份额被华为侵蚀。加上其它中国手机厂商的竞争,三星的利润和出货量都出现下降。

为了避免太多的硬性参数罗列以及评测数据过多,另外这次Note9在硬件上本来就与S9系列颇为相似,所以我们将主要精力放在它这一次的改变上。当然,基本参数我们还是依然要给的。

图片 4

除了华为在高端手机市场侵蚀三星的市占,在印度市场出货第一的小米也已连四季打败三星,成为三星在新兴市场的劲敌。分析师表示,小米将重点放在扩大产品组合,同时采取统一的零售模式,得以在增长趋缓的全球智能手机市场中推动业绩成长,第2季以3282万部的出货量成为全球第4大智能手机厂,市占8.8%,年增三个百分点。

图片 5

2016年以来,万众瞩目的围棋人工智能软件AlphaGo与顶尖人类棋手的比赛中,AlphaGo完胜人类棋手,也是目前人工智能高速发展的一个写照。

另据雷锋网了解,有数据显示,今年第二季度三星在中国市场的份额已跌至0.8%,跌出前十,排名第12名。因此,在全球智能手机市场下滑的趋势下,在看到印度和东南亚其他一些国家仍在增长之后,即便在印度市场被小米打败,三星仍希望用新策略迎合这些地区购买廉价机型且硬件配置有保证的需求。

先来快速浏览一下三星Note9的配置,Quad HD+双曲面Super AMOLED全视屏、高通骁龙845移动平台、支持960帧凝视拍摄和智能可变光圈的后置双摄、三位一体的生物识别体系、无线充电、IP68级防水防尘等等,都可以说是手机产品的标杆配置。

目前,人工智能技术在许多相关领域表现出接近甚至超过人类专家的性能和效率,开始在不同领域发挥实际价值。

图片 6

只看正面的话,Note9与Note8乍一看似乎没有太大的差别,虽然实际上这一代的屏幕变大 0.1 英寸,三维尺寸也相应略为放大了一些。

科技公司是人工智能技术的主要研发者,也是人工智能首先的受益者。谷歌、百度等搜索巨头是人工智能的先驱。一方面,通过人工智能方法提高查询效率,实现更精准的搜索服务;另一方面,基于人工智能技术的广告投放是搜索巨头的主要盈利模式。脸书通过人工智能方法在面部识别、机器翻译和文本学习方面给公司产品带来新的突破。苹果公司通过人工智能方法优化用户在移动产品上的使用体验。英伟达和英特尔等硬件公司主要通过生产更适合深度学习和人工智能计算的(专用)芯片来盈利。

衰败的开始?

图片 7

在资产管理领域,人工智能技术受到的关注也越来越多,并且已经开始影响资产管理的诸多方面。一方面,初创型公司和科技公司积极依托大数据分析和人工智能技术上的优势涉足资产管理领域;另一方面,传统的金融机构也积极拥抱人工智能技术,争取在人工智能时代取得先机。

当然,三星的新策略还能吸引更多的千禧一代用户。不过,将新技术先应用到中端手机不仅难度大而且还可能影响三星手机的品牌形象。目前,Galaxy S和Note系列不仅是三星的旗舰产品,也是全球旗舰手机的代表,无论是工业设计、处理器、曲面屏三星都耗费了大量的资源。而这些设计又是彼此关联的,更加精细的屏幕以及更先进的功能都需要更高性能的处理器作为驱动,以iPhone的Face ID为例,深感摄像头需要通过投射并分析 30000 多个不可见的点来捕获准确的面部数据创建面部深度图实现解锁和支付、Animoji等功能,这需要性能强大的A11处理器作为支撑。

一眼看上去,Note9与前代相比无论是造型还是手感都极为相似,而且因为这一次两侧中框和玻璃之间的接合部分,都做了一圈切割打磨,虽然更大更厚一点的Note9握持手感反而更佳。

(二)人工智能在资产管理领域的应用

然而研发一款高性能的手机处理器花费十分巨大,高性能高成本的处理器初期只能应用在旗舰手机上。根据Semiengingeering网站的文章,基于28nm节点开发芯片需投入5130万美元,16nm节点需投入1亿美元,7nm节点则需要2.97亿美元,上述费用只是包含了芯片的IP授权、架构、验证、所用的软件工具等费用。如果三星想把此前优先用在旗舰手机上的功能放到中端手机上,处理器真的能支撑吗?或许可以说三星已经准备好,毕竟三星3月发布的定位中高端的Exynos 9610首次集成了一个基于深度学习技术的专用 AI 硬件单元vision image processing unit(可翻译为视觉图像处理单元),这是在三星最新旗舰处理器Exynos 9810上所不具备的。

图片 8

不同的资产管理业务模式都开始受到人工智能的影响。人工智能技术可以推动包括Alpha主动管理者、Beta规模经营者、解决方案专家和分销巨头等机构提高竞争力,在未来的资产管理竞争中获得优势。

但更大的问题在于,如果应用三星新技术和个性化功能的中端产品获得成功,三星的Galaxy S和Note系列将处于十分尴尬的地位。消费者总是盯着各个手机厂商的旗舰产品就是因为其新的技术、功能以及外观设计,将这些新东西都放在中端手机上,与高端手机的差异化将如何体现?更进一步,缺乏关注的旗舰手机还有存在的价值吗?

背面的设计上,这一次三星把指纹识别下放之后却保留了横置的双摄,但是这一次的Note9和S9一样,将指纹识别挪到双摄下方之后让手小的用户也能轻松的进行指纹解锁是一件好事。

分部门来看,人工智能正在或者即将对资产管理领域的投资、研究、交易、风险管理、产品设计、营销等细分部门产生深远的影响。我们将在下文对人工智能在资产管理不同部门上的应用进行梳理。

并且,三星手机获得成功的重要因素是提供从入门到旗舰的多种机型,如今三星要将重心放在中端手机市场,是否将丢失高端手机市场份额。同时,在竞争异常激烈的手机市场,高端手机不仅能提升品牌形象,也能获得更多的利润,三星的新策略能否挽救持续下滑的利润?

图片 9

图片 10

雷锋网小结

这次外观上一大变化也同样体现在S Pen上,除了蓝牙功能的添加,寒霜蓝配色的Note9中使用了全新的金黄配色S Pen,撞色设计极为抢眼。

二、人工智能增强投资表现

三星手机在销量上依旧保持优势,但在智能手机市场下滑的背景里,华为、小米、OPPO、VIVO等手机厂商的增量就是三星被蚕食的部分。在此境况下,三星推出更具竞争力的Galaxy A系列中端产品的策略是其维持在手机市场地位的重要改变。只是将新技术和新功能优先应用到中端产品,不仅没有手机厂商这样做,并且还会对自家的旗舰手机产生不利影响。当然作为全球最大的手机厂商,这些问题相信三星不可能看不到。只是,这个策略的调整你认为会是三星手机新的开始还是衰败的开始?

图片 11

(一)应用人工智能的对冲基金表现出色

【封面图片来源:网站名gazettereview,所有者:gazettereview】返回搜狐,查看更多

除此之外,诸如后置双摄可变光圈、Bixby独立智能按键、S Pen这些或继承自S系列,或继承自Note系列的特色功能与技术也都一个不落的在Note9上得到了保留。

对冲基金是资产管理领域中使用人工智能技术的先行者。早在2007年,总部位于纽约的Rebellion Research公司就推出了第一个纯人工智能投资基金。桥水基金从2013年开始建立人工智能团队,基于历史数据与统计概率建立起交易算法,让系统能够自动学习市场变化并适应新的信息。近年来,知名的对冲基金,如文艺复兴科技公司、Two Sigma、Citadel、D.E. Shaw等也在扩充自己的人工智能团队。

责任编辑:

总体而言,Note9的设计依然精致,配置也依然强悍。

对冲基金研究机构Eurekahedge比较了不同类型的对冲基金在2010年至2016年的表现,如下图所示。其中,人工智能对冲基金指数(AI/Machine Learning Hedge Fund Index)跟踪了历史上23只用人工智能投资的对冲基金的净值。

虽然确实从ID设计上我们很难产生让老用户更新换代的欲望,但鹅卵石造型的双曲面全面屏设计放到现在依然是一流的手机设计规范。

图片 12

对于这一代三星Note系列而言,新的S Pen称得上是最大的升级部分。

根据Eurekahedge的统计结果,人工智能对冲基金指数从2010年以来的年化收益率为8.44%。同期,管理期货类对冲基金指数、趋势跟踪对冲基金指数和传统方法对冲基金指数的年化收益率分别为2.62%、1.62%和4.27%。不同类型对冲基金指数的分年度收益率如下图所示,其中,在2011年、2013年、2015年和2016年,人工智能对冲基金跑赢了其他传统类型的对冲基金。

我们前文中讲到这一带的Note9机身变大,除了让给4000mAh大电池以空间之外,剩下的空间则交给了这支笔。

图片 13

图片 14

人工智能技术主要是从两方面应用于投资决策:一方面依靠人工智能的信息处理能力,通过人工智能方法高效地获取和处理另类数据;另一方面依靠人工智能的知识学习能力,通过人工智能方法进行资产的收益预测和资产的交易。

三星官方的S Pen功能描述

图片 15

图片 16

(二)另类数据处理

这一次S Pen新加入了蓝牙遥控功能,在任意界面长按(包括息屏)都能激活相机,短按拍照,双击切换前后镜头。

按照IDC公司的估计,目前全球存储的数据中,非结构化数据约全体数据的80%左右,而结构化数据仅占约20%。人工智能方法能够高效地处理非结构化数据,从数据中提取信息。

图片 17

金融市场包含大量的结构化数据。然而,市场数据的开放性使得不同的资产管理机构相对来说并没有信息优势,在基于公开市场数据进行投资和博弈的过程中,投资机构将越来越难以获得超额收益。因此,从非结构化数据中提取信息,进行投资决策,将成为资产管理领域的重要发展方向之一。

图片 18

在处理非结构化数据方面,人工智能技术具有独特的优势。对于网络文本数据,包括公司财报、研究报告、新闻、社交媒体数据等,可以通过自然语言处理技术提取和分析关键信息、比传统机构更早识别出市场的正面和负面消息。对于卫星影像等图片信息,可以通过卷积神经网络等方法进行分析,获得相关公司和工业生产中的一手数据。

此外,像是诸如三星视频、网易云音乐还有Powerpoint等诸多应用中这只S Pen都能发挥它应有的作用,用法也都大同小异,单击暂停 / 播放,双击切换下一个视频。

从数据的产生方式来看,另类数据可以划分为个体产生的数据、商业过程产生的数据和传感器产生的数据等。个体产生的数据包括在社交媒体、专业网站、新闻、搜索引擎上产生的一系列数据;商业数据包括交易数据、企业、行业、政府机构的数据等;传感器产生的数据包括卫星图像、定位数据、物联网数据等。

图片 19

图片 20

当初的Note系列靠着大屏的优势为自己打下了半壁江山,而在如今6寸起步,甚至6.5/6.9这种尺寸都数见不鲜的情况下,三星Note系列最大的差异化亮点可能就是它的那支笔了。

互联网时代,新闻、搜索引擎、社交媒体等互联网文本挖掘类数据对市场的影响日渐紧密,基于互联网文本数据与传统交易数据、财务数据相结合进行投资的金融产品也得到投资者的普遍认可。近年来,A股市场诞生的一批大数据基金是另类数据在A股市场投资实践的先行者。

有传闻称今年新的iPhone也将支持Apple Pencil,毕竟随着屏幕逐渐增大,手机上可以能进行的细粒化操作也越来越多。

随着投资机构对另类数据价值的进一步认可和相应的人工智能技术的成熟,会有越来越多的另类数据被应用到金融投资中。目前,海外已经有一些通过人工智能方法应用另类数据进行投资的实践者。

原来没人敢想能够在手机上绘图制表甚至是剪辑视频,而在现在看来,一支笔用来辅助操作可能真的会成为标配。

iSentium公司是社交媒体数据处理的先行者之一。iSentium提供了基于Twitter信息的实时情绪时序数据,给投资者提供了一个Twitter、新闻或者其他社交媒体信息的市场情绪的一个搜索引擎。

虽然在硬件上三星Galaxy Note9与前代的Galaxy S9+相比也没有特别显著的变化:

iSentium提出了一种Twitter情绪指标对市场进行择时的方法。 从2014年1月到2016年6月,该择时策略获取了67.23%的累积收益,而同期标普500指数的涨幅为23.33%。

同样的后置1200万双摄,同样的可变光圈,同样的960帧凝视摄影……但是经过半年多的磨合之后我们能够看到三星确实在成片上又有了一定程度的提升。

图片 21

图片 22

在海外市场,卫星影像数据也被越来越多的机构用于投资。

图片 23

RS Metrics是一家卫星情报分析公司,通过高分辨率卫星影像,对零售店、餐馆、商场、办公楼和其他商业地产的停车场进行监控,可以估计出它们在全国范围内或者某一地区的客流量增长情况。RS Metrics提供的数据可以帮助对冲基金了解公司基本面,预测销售量,预估企业运营状况。

图片 24

类似的,Spaceknow采用卫星影像,构建了卫星制造业指数(SMI),该指数对中国超过6000处工业设施进行长期的监测,用来推测中国的经济表现;CargoMetrics是一家人工智能技术对冲基金,基于卫星图像等来挖掘全球航运贸易数据,为大宗商品、外汇、股票等交易提供数据支持。

图片 25

图片 26

图片 27

(三)交易策略构建

以上样张全部是由自动模式拍摄而出,而且几乎没有多次取景选取的过程。整体的拍照感觉非常棒,成片率极高。

人类擅长处理数据中的线性关系,而对非线性关系难以直观理解。与之相比,人工智能方法能够从复杂的数据中提炼非线性关系。金融市场中,变量之间关系复杂,例如,股票走势不仅与公司基本面有关系,而且和宏观经济、大盘走势、投资者情绪等众多变量相关。人类投资者不善于处理这样的问题。与主观投资和传统的量化投资相比,人工智能更擅长从复杂的历史数据中寻找规律、学习知识,将更广泛、更复杂的因素纳入走势预测的分析中,用来指导未来的交易决策。

无论是风景、建筑、微距还是逆光,三星Note9的表现都一样出色。

例如,量化交易中常用的多因子选股策略一般是通过多个因子的线性组合来预估股票的未来表现。而采用机器学习算法,挖掘股票因子与收益的非线性关系,有望从中获得与线性模型不同的超额收益。下图展示了深度学习挖掘选股因子的非线性的示意图。将基金经理挑选的与股票收益相关的因素,例如规模、反转、估值、流动性等选股因子,股票的行业特性以及由市场交易产生的技术指标等作为股票的特征,通过机器学习的手段,从历史数据中挖掘这些股票特征与股票未来收益的关系。从数据中挖掘人类难以识别的非线性关系,是人工智能用于投资的重要优势。

图片 28

图片 29

图片 30

本文由技术发布,转载请注明来源:安卓靠它提前狙击iPhone,衰败还是新的开始